在《王者荣耀》等多人竞技游戏中，语音沟通是团队配合的核心。但网络不稳定、噪声环境等问题会影响识别准确度。

「端侧语音识别」技术——在本地直接进行语音转文字，就可以降低网络带来的影响。但「端侧语音识别」对设备的算力、功耗与实时性都有更高的要求。

基于此，MediaTek与《王者荣耀》、腾讯GVoice团队三方深度合作，依托天玑9500旗舰芯片强大的端侧AI算力，将语音转文字落地到本地实时运行，让玩家「开口即成字、沟通更顺畅」。

让团战沟通更实时

王者荣耀端侧ASR的落地突破

为何「端侧语音识别」对于《王者荣耀》尤为关键？《王者荣耀》在处理不同复杂场景中海量用户语音数据的同时，还需考虑大量不同型号手机的声学差异。因此，将语音识别迁移到设备端，保障可靠的实时转写，是《王者荣耀》持续提升用户体验的一大关键。

 因此，腾讯游戏GVoice团队在软件层面将ASR模型在端侧落地，完成了三大核心问题优化：

 除了软件层面的优化，想要将端侧语音识别真正落地，就离不开硬件设备的支持。因此，MediaTek与《王者荣耀》、腾讯游戏GVoice团队，三方联合基于天玑9500旗舰芯实现了面向游戏用户的三大关键突破：

 天玑9500旗舰芯内置AI处理器NPU 990通过轻量化和混合精度推理架构，让端侧模型以更优的存储与能耗表现稳定运行语音识别任务，确保模型能够在本地实现实时推理，满足游戏长时运行场景对能效的严苛要求。

从语音到多模态

天玑9500推动端侧AI全面开花

端侧语音识别只是天玑9500旗舰芯端侧AI的众多落地成果之一，其高能效设计让AI能力得以常驻运行，支持4K文生图和超高分辨率图像处理等先进生成式体验，并延展至游戏、影像到办公协作等丰富应用场景。主要包括：

  • 多模态识别：图像+音频+文本的综合理解能力
  • 主动式AI：能够实时理解场景与触发响应
  • 实时助理：AI实时字幕、会议记录、助理类能力

 在这些AI功能的基础上，天玑9500旗舰芯进一步赋能更多端侧AI应用，例如已在手机端实现的AI意图搜索、AI识图、AI录音、AI定制美颜等等，与合作伙伴发展出了一整套从芯片算力、模型优化，再到系统适配及应用开发的全面AI生态。

AI与性能双跃升

打造旗舰级端侧AI体验

天玑9500旗舰芯集成的AI处理器NPU 990，是端侧生成式 AI 在手机上全面落地的关键。

相比上一代，其性能提升达111%，峰值功耗下降56%，在架构层面对生成式AI进行了深度优化，并原生支持BitNet 1.58bit与生成式AI引擎2.0，使大模型推理更轻量、更高效，也为多模态理解、实时生成等场景提供了更强算力保障。

此外，天玑9500旗舰芯采用3nm工艺、全大核CPU与新一代 GPU，还构建了强能效调度系统，确保AI推理与游戏等高负载任务并行时依旧维持性能与能耗的最佳平衡。通过面向端侧模型优化的NPU、高带宽、多级缓存与快速内存访问机制，减少数据在处理链路中的延迟与功耗。

 同时，MediaTek 与生态伙伴共同完成模型训练与适配，使芯片能力能够顺畅接入用户实际应用，真正赋能广泛生态伙伴，让端侧AI的先进能力可以规模化、实时地落地在每一台设备中。

从《王者荣耀》端侧语音识别率先落地，到更多应用场景的加速普及，MediaTek正在让端侧AI真正走进玩家与用户的日常生活，推动行业迈向更智能、更沉浸的新时代！

 

* 数据来源于 MediaTek 实验室

* 文中部分配图来自《王者荣耀》